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针对不同行业设计需求,他开发出专门的智能CAD系统,集成多种技术,形成完整的智能CAD解决方案,推动了相关行业的设计自动化和智能化发展。
在计算机美术领域,潘云鹤院士提出形象思维、综合推理和视觉知识等理论和模型。
他将严格的形式化逻辑推理和良好的直觉化顿悟洞察结合起来,突破传统符号主义人工智能难以处理视觉等形象知识的局限,为计算机美术的智能化发展提供理论基础。
在技术应用方面,他把综合推理应用于计算机美术软件及自动创作,实现对视觉元素等视觉知识进行组合和推理以生成新的图案。
他改变了传统计算机美术创作依赖人工输入和操作的模式,提高了计算机美术创作的效率和质量,研发的计算机美术程序得到国际高度认可。
在数字图书馆领域,潘云鹤院士联合发起“中美百万册数字图书馆国际合作计划”,并取得成功。
其后,他又联合国内30所大学实施“高等学校中英文图书数字化国际合作计划(CADAL)”。
截至2020年,CADAL数字图书馆实现数字图书280多万册,数据容量逾1.5PB,成为世界上最大的公益性数字图书馆。
在文物保护领域,潘云鹤院士带领团队,对敦煌莫高窟进行壁画保护与修复,研制了具有独立自主知识产权的文物预防性保护监测与高保真数字化采集技术。
该技术实现了对珍贵壁画彩塑等文物的本体安全预警、环境调控支持以及原真性永久记录和沉浸式展示,让多处文化遗产地在科技护航下绝美长存。
在人工智能理论领域,潘云鹤院士作为人工智能2.0核心理念的重要推动者,早在2015年就提出“人工智能2.0”概念。
他组织和主持了《人工智能2.0发展战略研究》。
他还提出“视觉知识”“多重知识表达”“群体智能的结构模型”和“数据与知识双轮驱动的AI”等新方向,推动新一代人工智能的深入创新。
科研之路解码
潘云鹤院士的研究成果,从多维度为其当选院士奠定了坚实基础。
在智能CAD领域,他将人工智能引入CAD技术,解决图案构图、色彩协调等知识表达难题,实现图案设计自动推理,设计速度大幅提升。
在计算机美术领域,他提出形象思维、综合推理和视觉知识等理论模型,突破传统人工智能处理形象知识的局限。
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这些开拓性技术创新成果,展示了他在学术前沿的深厚造诣和创新能力,让其在同行中脱颖而出,获得高度认可。
潘云鹤院士研制的轻纺花型、广告装潢、建筑布局等多个智能CADCAM系统,在大批企业广泛应用,产生显着经济效益,推动相关产业设计自动化和智能化发展。
潘云鹤院士的计算机美术研究成果,也应用于实际创作,提高创作效率和质量。
其成果对经济和社会发展的显着推动作用,是评选院士时考量的重要因素,体现了科研成果的实用性和社会价值。
潘云鹤院士发表120篇论文、出版3部专着,研究成果达国际先进水平,他研发的计算机美术程序获国际权威高度评价。
总之,广泛的学术成果传播与国际认可,提升了他在国际国内学术领域的知名度和影响力,为其当选院士积累了重要的学术声誉资本。
后记
潘云鹤院士的出生地浙江杭州,其人文底蕴与创新氛围,潜移默化地培养起他的科学思维与探索精神。
求学之路上,他在浙江大学机械系系统学习机械工程与计算机技术,以及跨学科知识储备,为他后续智能CAD与计算机美术研究奠定了理论基础。
从业之路中,他从高校教师到系主任、副校长,丰富的教学与管理经历提升了他的科研组织能力。
科研之路上,潘云鹤院士深耕智能CAD与计算机美术领域,提出原创理论并转化为产业应用,形成从理论到实践的完整创新链。
以上这些因素相互交织、共同作用,最终使他成功当选为中国工程院院士。
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